АгроХолдинг «Кубань» – один из крупнейших агробизнесов юга России, входящий в диверсифицированную промышленную группу «Базовый Элемент». Основными направлениями деятельности являются: животноводство, растениеводство, производство сахара, переработка и хранение зерна и семеноводство. В состав АгроХолдинга «Кубань» входит 10 молочно-товарных ферм, мясоперерабатывающий комплекс, свиноводческая мегаферма, зерновые элеваторы, заводы по производству и обработке семян, сахарный завод «Свобода», а также конный завод «Восход». Количество персонала - 5000 человек.
В 2015 году выручка компании составила 10 млрд рублей (прирост в сравнении с 2014 годом – 32%), чистая прибыль - 2,04 млрд рублей (+79,4%).
Активы
В составе «Кубани»: сельхозпредприятия, молочные фермы, свинокомплекс, комбикормовый завод, лабораторный комплекс по контролю качества кормов, сервисные центры по обслуживанию импортной и отечественной техники, 3 мощных зерновых элеватора, 3 завода по производству семенного материала, сахарный завод «Свобода» и элитное коневодческое предприятие – конный завод «Восход».
ООО «Управляющая компания АгроХолдинг «Кубань», входит в состав ООО "Компания Базовый Элемент". В АгроХолдинге «Кубань» создана вертикально интегрированная отраслевая структура.
Учредитель ООО "АГРОКУБАНЬ РЕСУРС".
Информационные технологии в агрохолдинге "Кубань"
Основная задача - наладить функцию полного контроля. Классический путь агрокомпаний - работа над затратами. В компании учились контролировать расходы дизтоплива, удобрений, средств защиты растений (СЗР). В ходе выстраивания производственных процессов поняли, что нужны подробные карты полей, обработка информации со спутника, пакетная передача данных обработанной информации, постоянный мониторинг посевов с помощью дронов и многое другое. Потом компания поставила для себя другую задачу, снизить влияние человеческого фактора - «оцифровать» знания и опыт агрономов[1].
Автоматизированное рабочее место агронома (АРМА)
В компании используется мониторинг работы сельхозтехники (маршрут, расход топлива, техническое состояние), позволяющей экономить до 30% топлива. Агрохолдинг «Кубань» использует квадрокоптеры для диагностики полей, с камерами высокого разрешения и метеодатчики, а также работаем над базой данных болезней растений, фактически переходя на использование технологий big data.
Датчики используются во многих процессах. Для холдинга, в распоряжении которого находится почти 112 тыс. га земель, прогноза только от поставщика метеоданных недостаточно. Компанию интересует погода на конкретных полях. Чтобы узнать точную метеосводку, в компании используются датчики, которые сообщают такие параметры, как температуру воздуха, уровень влажности, наличие дождя, а также скорость и траекторию движения воздушных масс, атмосферное давление. Исходя из полученных данных, специалисты холдинга могут более точно прогнозировать погодные условия и получать результаты экспресс-тестов по качественным показателям почвы. Химический анализ проводится давно в специальных лабораториях. Однако экспресс-тесты, проводимые с помощью сенсоров, позволят более оперативно реагировать на любые изменения.
Совершенствование технологических процессов, автоматизация и сбор данных является уже такой же обыденностью, как использование современного трактора при обработке земли. Чем больше датчиков, станций, чипов используется в производстве тем точнее прогнозы и корректнее анализ. Например, использование RFID чипов в животноводстве.
Агрохолдинг автоматизировал процессы уборки урожая, вспашки, внесения удобрений и т.д. Фактически реализация этих проектов не влияет на численность персонала. В компании пытаются поднять образовательный уровень сотрудников. Если раньше они копали ямы с утра до вечера, то теперь ямы копает автоматика, а персонал просто управляет техникой дистанционно.
Oracle JD Edwards Enterprise One
Агрохолдинг «Кубань» одним из первых в агросекторе внедряет отраслевую ERP-систему в растениеводстве. Компания совместно с «Борлас» применила специализированный программный комплекс Oracle JD Edwards Enterprise One. На его основе автоматизируются управление, планирование и контроль процессов выращивания сельскохозяйственных культур. Напомню, что земельный банк холдинга составляет более 100 000 га. На этих площадях выращиваются пшеница, ячмень, соя, кукуруза, подсолнечник и сахарная свекла.
С целью совершенствования управления, внедрения международных аграрных практик и принципов «точного земледелия», а также улучшения технологических процессов агрохолдинга было и принято решение о внедрении новой информационной системы. Анализ предложений показал, что на рынке нет готовых отечественных решений, функционально достаточных для масштаба деятельности агрохолдинга и при этом обеспечивающих необходимую глубину и точность автоматизации с учетом отраслевых требований. Поэтому в качестве основы системы был выбран комплекс приложений Oracle JD Edwards Enterprise One для сельского хозяйства.
Посох агронома
Агроном втыкает так называемый «посох», оборудованный датчиками, в почву, а устройство уже проводит анализ по основным показателям, влияющих на уровень плодородия грунта. Это, прежде всего, определение влажности, органических веществ, гидролитической кислотности, рН солевой вытяжки (важный показатель агрохимической характеристики почвы), а также уровня нитратного и аммонийного азота, подвижных форм фосфора и калия.
Посох также оборудован датчиками GPS и ГЛОНАСС, поэтому специалисты агрохолдинга могут отслеживать, на каких полях агроном побывал, а на каких еще нет, насколько он успевает произвести обход полей. Использование новой технологии позволит нам в 2018 году определять содержания подвижных форм элементов питания почвы, параметров доступности элементов питания, таких как водородный показатель (рН), электропроводность почвенного раствора (Ес), окислительно-восстановительный потенциал почвы, а также определять структуру почвы.
Так как мобильная связь на полях холдинга есть не везде, то мы используем технологии пакетной передачи данных в сетях 2G. Оборудование накапливает информацию и, как только попадает в зону сигнала 2G, так сразу оно передает данные на сервер.
Смотрите также
